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新手向导

从哪开始:按角色找到你的故事

全站 46 个主题、171 个故事,覆盖 AIP / Foundry / Apollo / Gotham / Swift 五条产品线与跨产品叙事。别从第一个主题慢慢翻——先选你的角色,从这里出发。每条路线都给你「先读 2~3 篇」建立全貌,再给「再深入」按需补课。

业务用户 数据工程师 运维 / SRE 分析师 / 风控 决策者 想动手试 46 个主题 · 171 个故事

怎么用本页

每个角色小节都是独立路线,按「这个角色关心什么 → 先读哪几篇 → 再深入看哪几篇」组织。先读的 2~3 篇足够让你对该产品建立「能做什么、边界在哪」的准确认知;再深入的内容按需选读,不必一次看完。想直接上手操作,直接跳到最后的「想动手试」。

全站所有主题页都是纯静态 HTML,结构统一:能/不能速览 → 适用角色 → 能力速览 → 调整指南 → 做得好的场景 → 限制与不足 → 场景故事 → 常见问题 → 小结。每个故事固定九要素(背景 / 传统做法对比 / 角色 / 操作步骤 / 系统响应 / 结果洞察 / 调整建议 / 动手试一试 / 限制提示),挑一个故事读透,就能顺藤摸瓜。

业务用户 / 老板

你不想碰 SQL 和技术细节,只关心一件事:想查的数据能不能用一句话问到,口径准不准,值不值得为它投入。这条线带你走「AIP 自然语言查数 → Foundry 语义口径 → 跨产品价值链」。

先读这 2~3 篇

再深入

数据工程师

你负责把数据变成业务资产:接数据源、建对象、跑管道、管质量、走版本。这条线以 Foundry 为主,收尾补 AIP 的数据源接入,覆盖「建模 → 管道 → 血缘 → 质量 → 本体即代码」全链路。

先读这 2~3 篇

再深入

运维 / SRE

你负责把软件与配置安全地分发到环境里,并保证环境不漂移、出问题能回退。这条线以 Apollo 为主:期望状态声明 → DAG 分批部署 → 漂移检测 → 回滚,最后了解 Spoke 拉取式部署的触角机制。

先读这 2~3 篇

再深入

分析师 / 风控 / 审计

你负责把「关系」查清楚:谁跟谁有关、钱流去哪、异常有没有人盯。这条线以 Gotham 为主:先看懂图谱,再做图分析、多源融合与实体解析,最后掌握模式识别与情报报告。

先读这 2~3 篇

再深入

决策者

你不操作细节,但要对「这套平台值不值得投」做判断:价值链通不通、边界在哪、演示到底能看什么。这条线从跨产品视角给全貌,再以 Swift 愿景看未来。

先读这 2~3 篇

再深入

想动手试

五个产品的演示后端都可用 admin / admin1 登录,前端统一走 Vite 5173(按产品前缀分流)。每款产品都有配套的「动手试一试」步骤写进故事里,最稳的入口是各产品落地页的快速上手。

统一提醒:登录账号都是 admin / admin1;演示数据每次启动服务器时重建(AIP 的 aip_demo_warehouse、Foundry 的 foundry_demo_warehouse、Gotham 的玄武集团网络、Apollo 的 demo-app 期望状态),临时改动重启后会被还原,适合反复练习;Swift 暂无实现,只能看文档。

常见问题

每个故事都长一样吗?

每个故事固定九要素:背景、传统做法对比、角色、操作步骤、系统响应、结果洞察、调整建议、动手试一试、限制提示。读法建议:先看「背景 + 结果洞察」了解大意,再按需看「操作步骤 + 系统响应」复现,最后一定看「限制提示」知道边界。

看完主题页就能上手操作吗?

大部分可以。每个故事的「动手试一试」都给了登录账号、页面路径、输入内容和预期结果,照着走即可。需要先启动对应产品的后端(AIP 18080 / Foundry 18081 / Apollo 18082 / Gotham 18083),或经前端 Vite 5173 按前缀访问。

先读全站 index 还是先看新手向导?

index 适合「有明确目标时搜索」,新手向导适合「不知道从哪开始」。建议第一次来先按角色走一遍本页;熟悉之后,用 index 的搜索 / 产品过滤按需找主题。

演示数据为什么总被重置?

各产品演示数据都是服务器启动时现场生成(SQLite / 内存库),重启即还原。这是有意为之:保证任何人都能反复练习同一套场景。平台侧的元数据、审计日志等会持久保存,不影响回看。

Swift 能体验吗?

不能。Swift 是设计愿景(P5,暂无实现),只能读架构、安全、路线图等主题页了解方向。涉及 Swift 的故事都会明确标注「设计愿景」,不会把愿景当已交付能力。

向导小结

一句话:业务用户从 AIP 出发问数据,数据工程师从 Foundry 出发建资产,运维从 Apollo 出发管交付,分析师从 Gotham 出发查关系,决策者从跨产品看全貌——五条路线最终都指向「数据 → 智能 → 决策 → 交付」这条价值链。选定角色后先读 2~3 篇建立全貌,再用「动手试一试」亲手复现一次,最后记住那条红线:登录 admin/admin1,演示数据每次启动重建。